Информация в СУБД записывается и хранится в виде предложений. Предложения являются n-арными предикатами, обеспечивающими семантическую взаимосвязь множеств информационных сущностей.
Что позволяет работать с информацией напрямую, перенося логику решения задач в семантическую модель, создавать саморазвивающиеся и low-code системы.
Множество семантических конструкций и категорий, применение модификаторов и императивов позволяют описывать предметную область с любой степенью подробности.
по правилам человеческого восприятия
SDM (Semantic Domain Model)
Создание семантической информационной модели предметной области без программирования.
DSL (Semantic Description Language)
Представление информации в виде формализованных, семантически связанных предложений, на языке описания знаний DSL, близком по своим выразительным возможностям к естественному человеческому языку.
Применение Правил
Правила работы с информацией определяются и хранятся в семантической информационной модели, а не программируются в прикладных приложениях. Правила могут создаваться автоматически по результатам получения новых знаний.
Метамодель
Семантическое описание метаинформации, работа с информацией различных типов и форматов, что позволяет переносить логику решения задач в SDM.
Семантическое структурирование
любых предметных областей с требуемой степенью детализации в рамках одной или множества семантических информационных моделей.
Семантические запросы
Возможность формирования сложных многофакторных поисковых и аналитических запросов в режиме реального времени (в разрезе любых информационных классов, объектов и взаимосвязей) без необходимости создания
OLAP-кубов и т.д.
Динамическая структура
«Гибкое» создание и настройка структур данных в режиме реального времени без программирования (отсутствует необходимость остановки работы СУБД и ее перезагрузки для добавления любых классов и информационных объектов).
Универсальные решения
Возможность решения задач на абстрактном уровне, инвариантным к различным предметным областям, что позволяет создавать решения, которые могут использоваться с любой моделью ПО.
Машинное обучение
(и другие технологии ИИ)
Адаптированность семантической модели под задачи машинного обучения, логического вывода и других технологий ИИ. Позволяет на порядки сэкономить время подготовки, проведения, анализа и использования результатов машинного обучения.
Интеграция данных
Семантическая виртуальная или физическая интеграция с различными приложениями, СУБД и иными структурированными и неструктурированными источниками данных.
Высокий уровень разработки прикладных приложений за счет реализации многих функций на уровне семантической информационной модели и без программирования (low-code). Возможность "мгновенного" получения работающего прототипа.
Гибкое администрирование
Администрирование прав доступа на уровне семантических конструкций (лексем), а также возможность одновременного использования мандатной и ролевой модели распределения прав доступа. Соблюдение требований ACID.
- наглядность связей между информацией;
- возможность самообучения баз знаний за счет формирования логического вывода;
- большого количества онтологических баз.
- недостаточная структурированность данных;
- недостаточные возможности по выразительности описания сложных предметных областей;
- ограниченные возможности получения процедурных знаний.
- неограниченная выразительность и детализация описания предметной области;
- возможность индивидуального описания любой информационной сущности;
- структурированное хранение и управление всеми данными в семантической модели;
- широкие интеграционные возможности;
- разработка и хранение правил обработки знаний в модели, т.е. отсутствует необходимость написания прикладного кода;
- применение правил обработки знаний и машинного обучения для формирования исследований, выводов и рекомендаций.
· неоднородности форматов;
· семантической неоднородности;
· распределенности данных;
· неоднородности наименований;
· неоднозначности и эволюции данных.
СУБД Bravo позволяет создать общую метамодель описания данных.
· системы управления ресурсами предприятия (ERP);
· системы управления производственными процессами (MES);
· системы управления персоналом (HRM);
· системы электронного документооборота (СЭД, ECM);
· медицинские информационные системы (МИС);
и иные.
с СУБД Bravo не более 10 конкурентных подключений
(лицензионное соглашение для бесплатной версии).
